تحلیل دقت مدل های مختلف k-ε غیرخطی در پیش بینی میدان جریان و پراکندگی آلاینده ها در اطراف یک ساختمان مدل
نویسندگان
چکیده
در مقاله حاضر، قابلیت مدل های مختلف k–ε غیرخطی برای پیش بینی میدان جریان و پراکندگی آلاینده ها در اطراف یک ساختمان مدل مکعبی¬شکل به همراه دودکش واقع در مرکز سقف آن در داخل لایه مرزی آشفته بررسی شد. یک مدل غیرخطی مربعی که توسط نیسیزیما و یوشیزاوا پیشنهاد گردید و دو مدل غیرخطی مکعبی که توسط لین و همکاران و ارهارد و موسیوپولاس ارائه شد، با نتایج مدل k–ε استاندارد و نتایج تجربی موجود مقایسه شدند. تمامی محاسبات انجام شده با استفاده از توسعه برنامه-نویسی شی گراء c++ در بسته نرم افزاری اپن فوم انجام گرفت که شامل برنامه هایی برای حل کننده¬های حجم محدود می باشد. برای میدان جریان، مدل k–ε استاندارد به دلیل اینکه قادر به بازتولید جریان برگشتی بر روی سقف ساختمان مدل نیست نتایج نامطلوبی را پیش¬بینی کرد. در مقابل، مدل های غیرخطی به دلیل توانایی در پیش بینی تنش های غیرایزوتروپی، نشان دادند که تنش های رینولدز در جهت جریان بر روی سقف غالب هستند. مدل های غیرخطی به دلیل داشتن جمله¬های مربعی و مکعبی قادر بودند میدان غلظت را بهتر از مدل k–ε استاندارد پیش بینی نمایند. مدل مکعبی ارهارد از میان مدل های آشفتگی بررسی شده، بهترین توافق را با نتایج تجربی نشان داد. همچنین همه مدل های مورد مطالعه پخش میدان غلظت را کمتر از نتایج تجربی پیش¬بینی کردند، ولی نشان داده شده است که مدل های غیرخطی این اختلاف را کاهش می¬دهند.
منابع مشابه
مقایسه مدل های غیرخطی در پیش بینی آسیب پیوسته در آلومینیوم در شرایط بارگذاری مختلف
با توجه به اینکه آلومینیوم 5083 یکی از پرکاربردترین مواد در سازه موشک، حامل و کاوشگرهای فضایی است. در این مقاله، فرآیند آسیب پیوسته در آلومینیوم 5083 بر اساس مدلهای غیر خطی بنورا و لیمیتر بررسی شده است. آزمون عملی بر روی چهار مدل قطعه با شرایط بارگذاری مختلف انجام شده و اثر بارگذاری سیکلی، تنش سه بعدی و دما بر روی گسترش آسیب مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی رفتار ماده در مدلسازی عددی...
متن کاملارائه مدل ریاضی بر پایه پیش بینی انتشار آلاینده های زیست محیطی در یک نیروگاه نمونه
محصولات ناشی از احتراق سوختهای هیدروکربنی شامل ترکیبات NO، PM، NO2، SO2، O2، H2O، CO، N2 و ... هستند که در میان آن ها ترکیبات NO، CO، CO2، PM، NO2، SO2 به عنوان آلاینده محیط زیست شناخته می شود. این آلاینده ها عامل اصلی آلودگی شهرهای صنعتی و بزرگ هستند. نیروگاه های حرارتی نیز به عنوان یکی از مصرف کنندگان عمده سوخت نقشی عمده در ایجاد این آلودگی دارند. در این مقاله با استفاده از ترمودینامیک احتراق...
متن کاملکاربرد برخی از مدل های غیر خطی در پیش بینی کینتیک تولید گاز در جیره های مختلف گوسفند با تکیه بر دقت این مدل ها
سابقه و هدف: آزمون تولید گاز به منظور بررسی ارزش غذایی مواد خوراکی در تغذیه دام استفاده میشود. در آزمون تولید گاز، حجم گاز تولید شده در طول زمان انکوباسیون با استفاده از یک مدل غیر خطی برازش میشود و از این طریق برخی فراسنجههای مربوط به تخمیر شکمبهای ماده خوراکی پیشبینی میگردد. در طول سالهای گذشته، محققین تغذیه دام، انواع مدلهای غیر خطی را برای این منظور پیشنهاد نمودهاند. اما گزارش شده ...
متن کاملپیش بینی جریان و انتقال حرارت در کانال های ریب دار سه بعدی توسط مدل های ?-k خطی و غیرخطی
این مقاله به ارزیابی توانایی مدل k–? غیرخطی در پیش بینی جریان سیال و انتقال حرارت آشفته کاملاً توسعه یافته در کانال های ریب دار سه بعدی با سطح مقطع مربعی می پردازد. این گونه جریان ها عموماً در سیستم خنک کاری داخلی پره های توربین گاز پیشرفته وجود دارند. در این تحقیق به منظور حل معادلات حاکم بر میدان جریان و دما از روش عددی حجم- محدود به همراه الگوریتم simple استفاده شده است. مدل های توربولانس مورد...
متن کاملتحلیل عدم قطعیت مدل های شبکه عصبی و نروفازی در پیش بینی جریان رودخانه
پیش بینی آورد رودخانه در مدیریت منابع آب از اهمیت فراوانی برخوردار است، اما به دلیل عدم قطعیت بالا در عواملی که فرآیند بارش- رواناب را سبب میگردند، همواره با مشکلاتی همراه بوده است. یکی از روشهایی که میتواند این مشکل را تا حدی کاهش دهد، تحلیل عدم قطعیت پیشبینیهای انجام شده میباشد. این تحلیلها در مدلهای آماری سابقه طولانی دارند، ولی برای مدلهای شبکه عصبی و نروفازی کمتر مورد استفاده قرا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی مکانیک مدرسناشر: دانشگاه تربیت مدرس
ISSN 1027-5940
دوره 14
شماره 6 2014
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023